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188.249 Projektpraktikum im betrieblichen Umfeld
(4.0 PR) oder
188.257 Praktikum Anwendungen der Wirtschaftsinformatik (4.0 PR)
LVA-Leitung: |
Beate List
Nevena Stolba |
LVA-Nr.: |
188.249 (oder 188.257) |
LVA-Typ: |
4.0 PR |
Semester: |
WS 2003 |
Zielgruppe: |
Studierende der Studienrichtung Wirtschaftsinformatik |
Voraussetzung / Vorkenntnisse |
Datenmodellierung und Datenbanksysteme |
LVA-Status: |
Abgeschlossen |
AbsolventInnen: |
34 Studierende haben das PR erfolgreich abgeschlossen |
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NCR Teradata
Österreich und WIT bieten gemeinsam die Lehrveranstaltung „Projektpraktikum
im betrieblichen Umfeld“ im WS 2003/2004 an. NCR Teradata ist Data Warehouse
Hard- und Softwarehersteller (Teradata Warehouse, Teradata Data Miner,
Teradata Warehouse Builder, etc.) , Generalprojektmanager sowie
Know-How Lieferant und verfügt über jahrelange Erfahrung in
diesem Bereich. Das Hauptkundensegment von NCR Teradata ist in einem
stark vom Wettbewerb bestimmten Markt mit sehr geringen Margen tätig,
wie beispielsweise im Telekomsektor oder im Einzelhandel. Unter den
Referenzkunden von NCR Teradata sind die Dresdner Bank, Lufthansa, Mannesmann,
Metro, Mobilkom Austria und Thyssen.
Die Aufgabenstellung des Praktikums repräsentiert den gesamten
Lebenszyklus eines Data Warehouse in einer Organisation: von der Anforderungsanalyse,
konzeptionelles Datenmodell, ETL Prozess (Extraktion, Transformation
und Laden der Daten) bis hin zur Kennzahlenauswertung. In Gruppen zu
je 4 Personen wird eine aus der Praxis entnommene Aufgabenstellung bearbeitet.
Die Betreuung erfolgt individuell durch die Vortragenden. Während
des Praktikums gibt es Vorträge zu den einzelnen Fachgebieten.
Diese Kooperation zwischen Industrie und Universität schafft für
Studierende einen Rahmen, in dem aktuelles und praxisorientiertes Data
Warehouse Fachwissen erlangt werden kann und gegenwärtige Herausforderungen
der Wirtschaft diskutiert werden können. In diesem Praktikum wird
viel Wert auf die praktische Umsetzung theoretischen Wissens gelegt.
Durch den Fokus auf die Praxis werden einerseits grundlegende Konzepte
schnell verstanden, andererseits wird die Relevanz der Theorie stark
betont.
Ziele
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Kennenlernen grundlegender Konzepte und Potentiale
von Data Warehouse Systemen
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Durchführen eines Data Warehouse Lebenszyklus
anhand eines realen Projektes
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Erkennen der Verbindung zwischen Geschäftsziele
und Data Warehouse Konzeption und Entwurf
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Erkennen der Stärken und Schwächen verschiedener
Architekturentscheidungen
Inhalt
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NCR Teradata Development Methodology
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Transformation der Business Questions in Kennzahlen
und Dimensionen
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Konzeptionelle Modellierung (ER-Modell, Star Schema)
-
Extraktion, Transformation und Laden der Daten
- Datenanalyse, Auswertungen
Software
Teradata Warehouse 7.0, Fastload und SQL Assistant
Aufgabenstellung
Die Aufgabenstellung im Überblick finden Sie hier.
Die genaue Beschreibung wurde von den Betreuerinnen vergeben.
Bakkalaureatsarbeit
Die Richtlinien für die Bakkalaureatsarbeit finden Sie hier.
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