Wie
muß ein Data Warehouse entworfen werden um Firmenziele zu unterstützen?
NCR Teradata
Österreich und das
Wissenschafterinnenkolleg
Internettechnologien am Institut für
Softwaretechnik und Interaktive Systeme bieten gemeinsam die
Lehrveranstaltung „Projektpraktikum im betrieblichen Umfeld“ im WS
2003/2004 an. NCR Teradata ist
Data Warehouse Hard- und Softwarehersteller (Teradata Warehouse,
Teradata Data Miner, Teradata Warehouse Builder, etc.),
Generalprojektmanager sowie Know-How Lieferant und verfügt über
jahrelange Erfahrung in diesem Bereich. Das Hauptkundensegment von NCR
Teradata ist in einem stark vom Wettbewerb bestimmten Markt mit sehr
geringen Margen tätig, wie beispielsweise im Telekomsektor oder im
Einzelhandel. Unter den Referenzkunden von NCR Teradata sind die
Dresdner Bank, Lufthansa, Mannesmann, Metro, Mobilkom Austria und
Thyssen.
Die Aufgabenstellung des
Praktikums repräsentiert den gesamten Lebenszyklus eines Data
Warehouse in einer Organisation:
von der Anforderungsanalyse,
konzeptionelles Datenmodell, ETL Prozess (Extraktion, Transformation und
Laden der Daten) bis hin zur Kennzahlenauswertung.
In Gruppen zu je 4 Personen wird
eine aus der Praxis entnommene Aufgabenstellung bearbeitet. Die
Betreuung erfolgt individuell durch die Vortragenden. Während des
Praktikums gibt es Vorträge zu den einzelnen Fachgebieten.
Diese Kooperation
zwischen Industrie und Universität schafft für Studierende einen Rahmen,
in dem aktuelles und praxisorientiertes Data Warehouse Fachwissen
erlangt werden kann und gegenwärtige Herausforderungen der Wirtschaft
diskutiert werden können. In diesem Praktikum wird viel Wert auf die
praktische Umsetzung theoretischen Wissens gelegt. Durch den Fokus auf
die Praxis werden einerseits grundlegende Konzepte schnell verstanden,
andererseits wird die Relevanz der Theorie stark betont.
Ziel
-
Kennenlernen grundlegender Konzepte und Potentiale von Data Warehouse
Systemen
-
Durchführen eines Data Warehouse Lebenszyklus anhand eines realen
Projektes
-
Erkennen
der Verbindung zwischen Geschäftsziele und Data Warehouse Konzeption und
Entwurf
-
Erkennen
der Stärken und Schwächen verschiedener Architekturentscheidungen
Inhalt
-
NCR
Teradata
Development Methodology
-
Transformation der
Business Questions in Kennzahlen und Dimensionen
-
Konzeptionelle Modellierung (ER-Modell, Star Schema)
-
Extraktion,
Transformation und Laden der Daten
- Datenanalyse, Auswertungen
Zielgruppe
Studierende der
Studienrichtung Wirtschaftsinformatik ab dem 5. Semester
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse:
Programmierung, Modellierung und Datenbanksysteme
Beschreibung
des Projektpraktikums zum Downloaden als .pdf